Wir sind heutzutage sowohl lokal als auch global mit vielen Herausforderungen im Hinblick auf unser kostbarstes Gut, das Wasser, konfrontiert. WissenschaftlerInnen werden deshalb immer wieder gebeten, wichtige Grundlagen die für Entscheidungen im Wassermanagement benötigt werden, zu erforschen. Um Modelle für Hochwasser- oder Trockenheitsvorhersagen zu entwickeln, werden Messdaten über viele verschiedene Kriterien gebraucht, was sich allerdings oft als schwierig erweist, da diese oft nicht ausreichend erhoben werden. Dies trifft vor allen Dingen auf Entwicklungsländer zu, wo dringende Wassermanagement-Entscheidungen getroffen werden müssen.
Die Abnahme der amtlichen hydrologischen und meteorologischen Beobachtungsdaten ist oft frustrierend, vor allem in Hinblick auf die neuen Herausforderungen. Fernerkundung, geophysische Methoden und drahtlose Sensoren-Netzwerke sind gute Messmethoden, allerdings sind hydrologische Messgrössen, wie zum Beispiel Bodenfeuchte oder Abfluss mit einer guten räumlichen und zeitlichen Auflösung weiterhin schwierig zu beobachten.
Hier bietet Citizen Science, also das Sammeln von Umweltdaten mithilfe von BürgerInnen einen Lösungsansatz, und die CrowdWater App von SPOTTERON das perfekte Werkzeug:
Darin ist es möglich selbst virtuelle Stationen zu errichtet und die eigenen Schätzungen abzuschicken.
Die gesammelten Daten werden eingesetzt um hydrologische Modelle zu verbessern, die Hochwasser und Trockenperioden vorhersagen. Die daraus resultierenden Ergebnisse sind die Basis für die Doktorarbeit der beiden Initiatoren und werden darüber hinaus in wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlicht.
Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.spotteron.crowdwater
IOS: https://itunes.apple.com/us/app/crowdwater-spotteron/id1213513623?mt=83623?mt=8
Web-App für den Browser: https://www.spotteron.com/crowdwater
