AI für Citizen Science Apps - Update zum SPOTTERON AI Bilderkennungssystem zur Arten- und Objektidentifikation

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SPOTTERON

Dienstag, 27. August 2024

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Künstliche Intelligenz (KI), bzw. Airtifical Intelligence (AI) ist ein nützliches Werkzeug für die Analyse von Daten und die Unterstützung der Forschung. Während die derzeit populäreren Formen der generativen KI unser tägliches Leben und unsere Gesellschaft beeinflussen und mit erheblichen Risiken behaftet sind, kann die Integration der prädiktiven KI in interaktive Apps für die Datenanalyse und wissenschaftliche Anwendungen von großem Nutzen sein.

Eine Citizen-Science-App in Horizon Europe mit AI Arterkennung

Auf SPOTTERON setzen wir bereits KI zur Identifizierung invasiver Arten ein. Dank des von Horizont 2020 geförderten Projekts „IPM-Popillia" haben wir eine integrierte KI-Komponente für Citizen Science Apps entwickelt, die es Nutzern ermöglicht, Vorschläge zu den auf ihren Fotos abgebildeten Tierarten zu erhalten, zusammen mit einer Vertrauensbewertung für jede vorgeschlagene Art. Die Citizen Science App mit AI Species ID, die zuvor als Prototyp vorgestellt wurde, ist jetzt als Live-Innovationsdemonstrator im Rahmen des EU-Programms Horizon Europe verfügbar.

Das SPOTTERON AI System wird in verschiedenen Phasen entwickelt und veröffentlicht. Ausgehend von der Prototyp-Integration in Phase 1 erweitern wir die Funktionalität, um nicht nur ein hochgeladenes Bild zu verwenden, sondern alle von einem Nutzer hochgeladenen Spots aus der in SPOTTERON FOUR eingeführten Funktion zum Hochladen mehrerer Bilder. Weitere Phasen ermöglichen es den App-Nutzern, interessante Punkte in ihren Bildern zu markieren, was ein hilfreiches Werkzeug ist, wenn beispielsweise mehrere Tier- und Pflanzenarten auf denselben Fotos zu sehen sind, wie bei Blumen, die von Bestäubern und Bienenarten besucht werden.

Das KI-Tool in der Citizen Science App des Projekts geht noch weiter. Wir haben das SPOTTERON Taxonomiesystem in den Dialog der Benutzeroberfläche integriert. Dies ermöglicht die manuelle Eingabe eines Artnamens unabhängig vom Ergebnis des KI-Bilderkennungsprozesses mit einer weltweiten Taxonomiedatenbank im Hintergrund, einschließlich gebräuchlicher Namen in vielen Sprachen und Variationen, wissenschaftlicher Namen und sogar Arteninformationen als Glossar und E-Learning-Seiten. Hier finden Sie weitere Informationen über das SPOTTERON Taxonomiesystem, das für alle Citizen Science Apps auf der Plattform verfügbar ist: Citizen Science App Taxonomy Service Info-Seite

Projektspezifisch angepasste KI für Citizen Science möglich machen

Die Themen für Citizen Science-Projekte kommen aus den unterschiedlichsten Bereichen. Vom Biodiversitätsmonitoring bis zur Erfassung von Lebensraumentwicklungen, von Fossilienfunden bis zu Pilzbeobachtungen oder auch Geistes- und Sozialwissenschaften. Während KI bereits in der Artenbestimmung Einzug gehalten hat, streben wir bei SPOTTERON stets nach Anpassungsfähigkeit und Flexibilität bei den für Citizen Science Apps entwickelten Lösungen. Mit der neuen SPOTTERON AI haben wir ein System zur Integration künstlicher Intelligenz geschaffen, das für eine Vielzahl von Anwendungsbereichen maßgeschneidert trainiert werden kann.

Fortschrittliche Technologie für das SPOTTERON KI System

Mithilfe etablierter Methoden des maschinellen Lernens können wir kundenspezifische KI-Modelle trainieren, um Bildanalysen und Objekt-/Artenidentifikation für Citizen Science Apps bereitzustellen. Unsere Modelle laufen auf hochmodernen Servern mit hochparalleler Verarbeitung und dynamischer Skalierbarkeit innerhalb des SPOTTERON AI Systems. Dadurch kann die Rechenleistung bei Bedarf erhöht werden, zum Beispiel während Verbreitungskampagnen und anderen Phasen mit hohem Nutzeraufkommen. Fortschrittliche Optimierungen reduzieren den Ressourcenverbrauch und erhöhen die Verarbeitungsgeschwindigkeit auf unseren Modellservern. Mit dieser erweiterten KI-Integration bieten wir eine stabile, leistungsfähige, effiziente und skalierbare KI-Lösung für nutzergesteuerte Citizen Science Apps.

Bereitstellung von KI für Citizen Science Apps für Nutzer und Wissenschaftler

Mit dem aktualisierten SPOTTERON AI-System können wir nun maßgeschneiderte KI-basierte Bildanalysen für alle Arten von Citizen Science-Projekten anbieten, vom Modelltraining bis zur Laufzeit. Die Integration von KI in Apps für Citizen Science und Citizen Action birgt ein enormes Potenzial für die Beteiligung von Nutzern und Wissenschaftlern. Insbesondere bei komplexeren Themen wie der IPM-Popillia App, bei der es entscheidend ist, eine invasive Schädlingsart für die Meldung an die Behörden korrekt zu identifizieren, kann die Integration von KI zur Artenerkennung die Datenqualität und die Nutzererfahrung verbessern. Mit der SPOTTERON-KI können wir diese Qualitäten in nationale und internationale Citizen-Science-Projekte und in Konsortien in Horizon Europe-Projekten einbringen.

Sprechen Sie uns an, wenn Sie daran interessiert sind, KI in Ihrer Citizen Science App zu nutzen!

Wir freuen uns, mit Ihren Citizen Science oder anderen interaktiven Projekten in Kontakt zu treten und gemeinsam mit Ihrem Team innovative KI-Lösungen zu entwickeln. SPOTTERON kann auch als Projektpartner in Horizon Europe Konsortien oder anderen wissenschaftlichen Förderprogrammen mitwirken. Schreiben Sie uns eine E-Mail und lassen Sie uns ein Gespräch vereinbaren!